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睿鋰物聯洪木南:用大數據手段賦能電池安全
發布時間:2021-09-19 13:39:00

蘇州睿鋰物聯科技有限公司技術總監洪木南

圖為蘇州睿鋰物聯科技有限公司技術總監洪木南作主題演講


日前,由電池中國網、廣東省電動車商會聯合主辦,星恒電源總冠名的“2021輕型電動車用鋰電池技術及應用交流會”在廣州舉行,在“蓄力電動車鋰電新風口”主題論壇上,蘇州睿鋰物聯科技有限公司技術總監洪木南,發表了題為“云控電池管理系統在輕型電動車鋰電池上的應用”的主題演講,介紹了睿鋰物聯在電動兩輪車用云控電池管理上的創新布局和思考。


碳達峰、碳中和戰略目標的提出,交通工具的電動化和能源存儲的鋰電化是大勢所趨。值得注意的是,電池的安全又引發廣泛的關注。


洪木南在演講中指出,電動自行車的安全涉及多個層面,比如電芯制造本身的安全、PACK層級的結構和設計安全、從云、大數據、人工智能角度的安全防護等。“實際上大數據、云計算在互聯網行業已經應用非常成熟,但是在鋰電池管理上還處于初級階段,”洪木南表示,包括汽車級的鋰電池技術應用也不算特別成熟。


洪木南認為,電動兩輪車應用場景更為復雜,應用條件更為多變、嚴峻,大數據、云計算等一些先進、前沿的技術在電動兩輪車鋰電池上也會有更多的發揮空間,“我們希望運用大數據,來賦能解決電池的安全問題,減少和預防電池安全事故的發生,提升消費者、車企和電池企業的安全信心和能力。”


據洪木南介紹,云控電池管理系統可以分為以下幾大組件:1、發送到到云端電池數字孿生服務模塊;2、基于AI的混合模型可以實現熱失控預警、壽命優化、壽命預測、故障診斷、殘值評估等;3、運行監控、故障提前預警、派發工單;4、地面運維等。


其中,云控終端,具備高質量數據傳輸、雙向變頻可控,電池云端故障診斷、故障預警、剩余壽命估算、壽命優化控制、遠程標定等功能。


鋰電大數據分析,包括大數據平臺集成邊緣接入數據、車輛運行數據、充電樁/柜數據、事故車數據等,基于數字孿生技術完成電池數據分析、安全預警、指標計算。


大數據監控平臺:安全預警、應急處置、故障跟蹤。


洪木南表示,電池的熱失控發生并不是偶然的,有點類似于蝴蝶效應,每一起熱失控發生之前都或多或少會有一些征兆,只不過這個征兆可能是一個很輕微的小問題,也可能是一個很細微的小變化,通過云控數據平臺,可以把這個小問題、小變化抓出來,提前處理、解決,進而能夠很大程度上規避安全事故的發生。


“大數據分析手段也不是完全將互聯網的數據挖掘算法照搬過來,”洪木南解釋道,電池的復雜性非常高,需要對電池本身進行建模,把模型和數據挖掘的方法相融合,才能夠做到更好的效果。


除了電池故障診斷、安全預警,洪木南透露,他們團隊也會對電池狀態進行實時跟蹤觀測,同時根據電池用戶的使用工況推測電池電量、續航等狀態,為用戶提供準確參考。洪木南表示,這項功能對電池運營商非常重要,便于其掌握電池狀態并提前做規劃和準備。


此外,睿鋰物聯同步進行電池業務的數字化運行平臺開發,為商家提供管理功能,包括調度、庫存管理、賬目管理等,相關功能都可以在睿鋰物聯開發的APP上實現管理。


 洪木南表示,針對錳酸鋰電壓比較高,常規車載的儀表電壓顯示不準,通過APP可以解決這一問題,很多車甚至可以取消儀表通過APP查看信息,“APP顯示的電量是從保護板上直接傳上來的,通過云端進行計算非常精準,不像根據電壓查表比較簡單的方式估算的狀態。”


此外,用戶還可以通過APP查看附近站點、選擇套餐、查看電池狀態,以及匹配電池規格,讓電池的運維更加簡捷、方便、高效。


稿件來源: 電池中國網
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