動力電池應用分會周波：新能源汽車動力電池故障預測評估探索
圖為中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會動力電池應用分會標準化工作組、行業(yè)研究部主任周波做主題演講
9月22日上午，由中國化學與物理行業(yè)協(xié)會動力電池應用分會和電池中國網聯(lián)合主辦，全球未來出行大會組委會戰(zhàn)略支持，同濟大學汽車學院、優(yōu)必愛信息技術(北京)有限公司重點支持的“Li+學社·成就鋰享 智信未來（2018）電池技術沙龍”第五期：“歸因重組-大數據解開電池安全困局”沙龍在杭州國際博覽中心舉辦。中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會動力電池應用分會標準化工作組、行業(yè)研究部主任周波在沙龍上做主題演講，以下是演講內容。
中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會動力電池應用分會標準化工作組、行業(yè)研究部主任周波：
我們協(xié)會跟后端車聯(lián)網的公司做了一些動力電池故障進行的探索。
我們最近跟一些做PACK研發(fā)的公司，包括大學研發(fā)的機構，因為17到18年，我們看到整個行業(yè)安全事故特別多，從主機廠這邊的角度來說，國家一直在推高能量密度。我的內容是分為三個部分，新能源汽車安全事故原因分析，我們總結了11到今年的一些安全事故。然后是我們貪色未來動力電池在一旦到了消費者手里以后可能有一個動力電池健康管理系統(tǒng)。最后是車電協(xié)商，可能主機廠要給我們提供一些數據，基于用戶的安全做一些大數據的分析。
2011到2016年整個產業(yè)也是在前期，我們總結了一下，大概起火的數據也就是49起，方形跟圓柱軟包的占比，主要還是在客車這一塊。11到16年起火的原因主要是5塊：充電中電池組電氣故障起火、碰撞后起火、行駛中車輛自燃、浸水后引發(fā)起火、停止狀態(tài)自燃起火。
這兩年反而是安全事故爆發(fā)的高峰期，我們統(tǒng)計基本上涉事的車輛達到228輛，可能北京的占比還是比較多的，北京和柳州，柳州可能是一家企業(yè)出現了事故。
我們也針對這個占比進行了分析，乘用車的占比還不到16%，但今年可能是新能源汽車的消費元年，但安全性這一塊很多老百姓原來基于里程焦慮，現在變成了安全焦慮，基于這一塊，我也是大概做了一些起火原因的分析，可能跟11年到16年還是有一些變化的。
基于這些事故，有一些特征，實際上起火的事故呈現一個快速上升的態(tài)勢。分布的區(qū)域也越來越多，因為新能源的推廣，有一些必然的關系，但是涉事的車輛品牌大部分都有。這個我就不具體講了。
基于動力電池的安全這一塊，我們覺得動力電池的安全系統(tǒng)，應該是基于動力電池的健康，這個健康分析不是在前端，而是在消費者的手里以后，怎么根據他使用的習慣做一些習慣的畫像，根據電池容量的衰減測算包括續(xù)航里程異常原因方面，還有充電行為健康度的分析，我們大概分為了4塊，我簡單講一下。
實際上動力點健康度容量的測算，一會姜博會講一下他們同濟大學基于動力電池在線的預估，我們也是簡單找一些專家探討，他們給我們做了一個畫像，基于SOC百公里電耗這些，所有車在使用若干月份和充放電若干次以后的電池實際剩余容量。
我們對新能源汽車的殘值預估是沒法做的，可能他們覺得新能源車3年以后是不值錢的，就是因為這個電池包不值錢了，沒法再進行殘值的評估，我們也是想要基于未來的應用，不光是基于這個產業(yè)前面這一塊，也是基于后面產業(yè)的商業(yè)應用跟一些機構來做一些共同的研究。
續(xù)航里程的異常原因，我們發(fā)現起火有很多的原因，在靜置的過程當中會起火，我們跟一些做車聯(lián)網的，他們以前在探討傳統(tǒng)燃油車報警的時候，會出現忽然之間起火，追溯的原因是消費者在上一個行為的過程當中，他反饋了一些問題，但在我們新能源發(fā)展的過程當中，很多基礎的數據還是缺乏的，所以對于消費者行為的畫像大數據來分析我們電池包衰減的因素還是很重要的。
另外就是充電行為的分析，實際上從用戶有幾個維度。一個是充電的時長、快充的頻次跟快放。我們有一個電池包你去分析它的殘值，同樣跑了10萬公里，你拿去分析，實際上你的電池包健康度是不一樣的。
對于電池健康度管理的模塊，我們也大概做了幾個方面的規(guī)劃。首先從數據采集，BMS健康度的分析以及電池電抗度和充電行為、異常的分析，模型這一塊我們現在覺得一個是駕駛行為的特征，就是里程焦慮和安全焦慮，是目前我們覺得可能短期要盡快做的，也是行業(yè)現在一個很好的機會。
可能國外還沒有研究這一塊，因為他們現在的量不大，但中國現在基本上每年可以占到新能源車的一半，這些大數據我們覺得未來是可以進行一些挖掘的，另外就是價值經濟性的一個模型。
還有他駕駛里程一個統(tǒng)計的分析，全面監(jiān)控車輛行為的充電。還有電池跟能耗的評價，因為實際上這一塊也是人車環(huán)境的因素，我們希望未來基于一些大數據，可以進行一些未來故障預警的機制，動力電池可能在什么樣的狀態(tài)下可能會出現潛在的風險，能夠給車廠這邊提供一些可參考的故障圖譜，也需要未來參與車廠這邊提供一些工程化的樣車，因為我們拿到的一些數據，相對還是比較粗曠的，可能只有平均電壓這些，每個單體的電壓是沒有的。
后面就是希望車企跟電池企業(yè)未來能夠攜手，因為從數據的角度上來說，車企對于動力電池的數據是挺全的，車企基于自己的研發(fā)，不希望對外公開，特別是安全事故的數據，但是從產業(yè)來說，特別是你自己一些大數據分析，我們知道上汽跟威馬都有做的數據平臺的分析，單獨企業(yè)的數據量樣本還是不夠的，我們也希望后續(xù)能夠車企提供大量的數據，首先從安全的圖譜、故障圖譜能夠建立起來，第二個就是對于新能源車的評估體系未來也可以來做。
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